北湖区车牌识别系统包括哪些阶段

更新时间: 2024-05-13

北湖区车牌识别系统主要包括：车牌图像捕捉与获取、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和车牌输出六个阶段。 一、车牌识别的步是车辆图像捕捉与获取。根据图像采集设备不同可以分为两类;使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像，对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备，但是随着CCD技术的发展，摄像的视频信号同样可以采集到120万以上像素高清图像，而且价格并不昂贵，对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备，如超速检测系统。目前国内的高速公路监控系统已经淘汰了相机，转而采用高清摄像机。 二、对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节。在车牌图像采集和输入过程中，受到外界复杂环境因素的影响，图像中可能包含不同程度的噪声图像的清晰度往往不尽如人意，摄像的角度等人为也会导致车牌出现倾斜、变形或缺损等现象。预处理的效果的好坏将直接影响到车牌识别的识别精度和识别速度。经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量，降低其对车牌识别过程中的负面影响，还可以降低系统占用内存空间，提高识别速度。 三、车牌识别技术的核心在于车牌定位、字