郴州车牌识别系统的识别原理

更新时间: 2025-04-04

 随着交通的日益发展，郴州车牌识别已经逐渐运用到了交通管理以及停车场管理当中，车牌识别技术可以记录车牌信息以及**信息，在公路上可以实施监控，在停车场出入口可以实现收取停车费。

      郴州车牌识别技术要求从复杂的背景中提取运动车牌并进行识别。通过LPR提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别，新的技术水平是字母、数字的识别率达到99.7%，汉字的识别率达到99.7%。词的识别率可达99%。车牌识别（LPR）在公路车辆管理中有着广泛的应用。电子收费系统（ETC）也是利用DSRC技术进行车辆识别的主要手段。

      在郴州车牌识别系统中，通常采用多个识别模型的组合来进行车牌识别，并构造了一个分层的字符识别过程，有效地提高了字符识别的精度。另一方面，在字符识别之前，利用计算机智能算法对字符图像进行预处理，不仅可以尽可能的保存图像信息，而且可以提高图像质量，提高相似字符的可分辨性，保证字符集的可靠性。计算机识别车牌跟踪模块记录每个帧中车牌的位置、外观、识别结果、可信度等历史信息。由于车牌跟踪模块采用了容错运动模型和更新模型，所以短时间内被遮挡或模糊的车牌仍然可以正确地跟踪和预测，并且只能输出一个识别结果。

      汽车牌照是独有的车辆**，其特殊性和重要性决定了车牌识别系统已经成为城市智能交通管理系统中不可缺少的一部分。车牌识别系统是基于图像处理、模式识别等技术的智能识别系统。LPR系统通过摄像机在道路上拍摄的车辆图像来识别车牌号码。车牌识别设备安装在出入口，记录车牌号码和车辆出入时间。它可以在停车场实现自动计时和收费，还可以自动计算可用停车位的数量，为实现停车收费的自动化管理提供线索，从而节省人力，提高效率。应用于智能小区可自动判断车辆是否驶入小区，实现非内部车辆的自动计时和充电。在一些单位中，本应用还可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录单位车辆的出行情况，在交通管理系统中采用H3智能车牌识别技术，实现不停车、无卡、高效。提高车辆进出效率。

     郴州车牌识别系统在阴天具有较高的识别率，但在晴天甚至不能识别。在直射光下，拍摄方向与阳光方向相同。被拍摄的车牌区域非常明亮，这使得字符厚且粘在一起。此外，由汽车表面反射产生的亮线和光晕也会影响识别。大多数车牌识别用于识别运动车辆。车牌区域在整个图像中不固定。普通相机不能根据车牌区域进行调整。当车辆在夜间打开车灯时，普通相机的曝光强度被大灯削弱，使得车牌区域变暗，无法清楚地看到车牌号码。前照灯的灯光也可以形成大面积的光圈来阻挡牌照区域。